Neural network-HMA

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※ Rete neurale-scafo trasferimento comune ※ ☛ Jurik filtri/lisciatura e personalizzato ma ordina da Mladen ☛ superiore e più grande formulazione (superiore & calcolo di allerta) ☛ fa uso di Hull ma (da Allan Hull) Tuttavia questa è una variante da basso lag a zero lag ☛ più grande di noi e con volumi su indicatore grafico fondamentale-benefico per l'indicatore set off/Replace Motion Transient principio delle reti neurali: la comunità neurale è un manichino regolabile delle uscite come capacità di ingressi. Si compone di un numero di strati:
  1. Inserisci livello, quae est intra scientia
  2. livello nascosto, che consiste di nodi di elaborazione denominati neuroni
  3. livello di output, constans 1 aut numerum neurons, quorum outputs sunt civitatis outputs.

Omnes nodi vicini laminis coniunguntur. Questi collegamenti sono indicati come sinapsi. Ogni sinapsi ha un coefficente di scala assegnato, da cui le informazioni propagate via la sinapsi sono moltiplicate. Questi coefficienti di scala sono indicati come pesi (w* [ego] [j] [k]). In una rete neurale di feed-Ahead (FFNN) le informazioni vengono propagate dagli input alle uscite. Hic adest instantia FFNN cum gradu intrante, un livello di uscita e due livelli nascosti:

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La topologia di un FFNN è in genere abbreviata come segue: < # of inputs >-< # dei neuroni all'interno del primo livello nascosto >-< # dei neuroni all'interno del secondo livello nascosto >-...-< # of outputs >. La comunità di cui sopra può essere conosciuta come una comunità 4-3-3-1. Informatio per neurons in duobus gradibus processit, corrispondentemente comprovate in tutto il cerchio da un segnale di sommatoria e da un segnale step:

  1. Omnes inputationes multiplicantur suis ponderibus et additamentis
  2. Le somme successive vengono elaborate dall'attivazione del neurone, quorum output est output de neurons.

È il neurone di attivazione eseguire che fornisce non linearità al manichino comunità neurale. Cum ex eo, non ci è una cosa come un motivo per avere strati nascosti e la comunità neurale si trasforma in un manichino lineare auto-regressiva (AR). Non possum ullum auxilium exhibere ut coding (cum copia codice) et fermentum muneris. Per ora, è possibile che userete questo indicatore fintanto che siete armati con i dati/talento del modo di utilizzare l'indicatore standard TDI. Si può inoltre regolare i parametri/impostazioni basate principalmente nella vostra scelta. ☢ Dal modo in cui, non ci sono alcuna assicura che questi indicatori funzionano completamente o con errori fuori. Ergo, utilizzare a vostra minaccia individuale; Ego constituere pro nullum legalis Rusticis pro damna ratio, damna pecuniaria et etiam carentia vitae.

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Aggiungi Data: 06:24 PM | Martedì, 12 giugno 2018 | Greenwich implica tempo (gmt)

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Author: Praenomen to Team
Nos sumus quadrigis maxime peritus congue mercatores [2000-2023] qui vitam nostram vivendo sunt addicti. Primarium propositum nostrum est libertatem ac libertatem attingere, et sui educationem secuti sumus et in Forexino foro peritia multa consecuti sumus ut media ad vitam sustinendam sui sustentandam..