ਫਾਰੇਕਸ ਵਿਕੀ ਵਪਾਰ > int ਮੋਡ

int ਮੋਡ

  • ਆਖਰੀ ਆਰਡਰ – ਮੈਟਾ ਟ੍ਰੇਡਰ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ 4

    • ਸਤੰਬਰ 16, 2014
    • ਵੱਲੋਂ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: ਫਾਰੇਕਸ ਵਿਕੀ ਟੀਮ
    • ਸ਼੍ਰੇਣੀ: ਮੁਫਤ ਫਾਰੇਕਸ ਈ.ਏ
    ਆਖਰੀ ਆਰਡਰ - ਮੈਟਾ ਟ੍ਰੇਡਰ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ 4 ਵਰਣਨ: ਹੈਡਰ ਫਾਈਲ ਕਾਮਰਸ ਪੂਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅੰਤਮ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਫੀਚਰ ਰਿਕਾਰਡ: Perform Brief description of the perform int get_last_order( int ਜਾਦੂ, int sort = -1, int ਮੋਡ = MODE_TRADES ) ਆਖਰੀ_ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ() ਅੰਤਿਮ ਆਰਡਰ ਦੀ ਟਿਕਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਪਸੀ
    ਆਖਰੀ ਆਰਡਰ – ਮੈਟਾ ਟ੍ਰੇਡਰ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ 4

  • TREND_alexcud

    • ਸਤੰਬਰ 19, 2013
    • ਵੱਲੋਂ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: ਫਾਰੇਕਸ ਵਿਕੀ ਟੀਮ
    • ਸ਼੍ਰੇਣੀ: FX ਇੰਡ
    ਨਾਮ: Modified Heiken Ashi [ ru | cn ] ਲੇਖਕ: Vinin (2008.04.30 09:07) ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ: 5737 ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ: Heiken Ashi V.mq4 (4.1 ਕੇ.ਬੀ) View Added parameters: extern int CountBar=1; // The amount of bars to calculate open price extern int mode=0; // Choosing among alternatives of close price calculation method // (mode==0) haClose=(High[pos]+ਘੱਟ[pos]+ਬੰਦ ਕਰੋ[pos])/3.0; // (mode==1) haClose=(High[pos]+ਘੱਟ[pos]+ਬੰਦ ਕਰੋ[pos]+ਖੋਲ੍ਹੋ[pos])/4.0; Modified Heiken
    TREND_alexcud

  • Indicator nEMA

    • ਸਤੰਬਰ 8, 2013
    • ਵੱਲੋਂ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: ਫਾਰੇਕਸ ਵਿਕੀ ਟੀਮ
    • ਸ਼੍ਰੇਣੀ: FX ਇੰਡ
    ਨਾਮ: Indicator nEMA [ ru | cn ] ਲੇਖਕ: Vinin (2008.06.22 15:05) ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ: 1381 ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ: VininI_nEMA.mq4 (4.9 ਕੇ.ਬੀ) View The indicator's principle of operation is described in Bulashev's book Statistics of a Trader or here. Parameters Used extern int EMA_period=89; // EMA period extern int price_mode=0; // Priced used 0 - PRICE_CLOSE, // 1 - PRICE_OPEN,
    Indicator nEMA

  • Stochastic with Noise Reduction [ ru ]

    • ਜੂਨ 27, 2013
    • ਵੱਲੋਂ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: ਫਾਰੇਕਸ ਵਿਕੀ ਟੀਮ
    • ਸ਼੍ਰੇਣੀ: FX ਇੰਡ
    ਨਾਮ: Stochastic with Noise Reduction [ ru ] ਲੇਖਕ: Svinozavr (2009.11.23 12:07) ਰੇਟਿੰਗ: 10 ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ: 5043 ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ: _StochNR.mq4 (3.4 ਕੇ.ਬੀ) View StochNR.mqh (875 ਬਾਈਟ) ਵੇਰਵਾ ਵੇਖੋ: Standard Stochastic Oscillator with sensitivity feature. It has the same parameters, as a standard Stochastic, but there is an additional "sensivity" ਪੈਰਾਮੀਟਰ (Sens in the parameters window) It allows to consider
    Stochastic with Noise Reduction [ ru ]