- โครงข่ายประสาทเทียม - ฮัลล์โอนสามัญ -
☛ ตัวกรอง Jurik/การปรับให้เรียบและ MA แบบกำหนดเอง เรียงลำดับตาม mladen
☛สูงกว่า & สูตรที่ยิ่งใหญ่ที่สุด (สูงกว่า & การคำนวณ APB)
☛ใช้ประโยชน์จาก Hull MA (โดย อัลลัน ฮัลล์) อย่างไรก็ตามอันนี้เป็นรูปแบบจากความล่าช้าต่ำไปจนถึงความล่าช้าเป็นศูนย์
☛ การใช้งานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดด้วย ปริมาณบนตัวบ่งชี้แผนภูมิพื้นฐาน - เป็นประโยชน์สำหรับตัวบ่งชี้การตั้งค่าปิด / แทนที่การเคลื่อนไหว
หลักการชั่วคราวของโครงข่ายประสาทเทียม:
ชุมชนประสาท เป็นหุ่นจำลองเอาท์พุตที่สามารถปรับได้ตามความสามารถของอินพุท. ประกอบด้วยจำนวน ชั้น:
- เข้าสู่เลเยอร์, ซึ่งประกอบด้วยการป้อนความรู้
- ชั้นที่ซ่อนอยู่, ซึ่งประกอบด้วยโหนดประมวลผลที่เรียกว่า เซลล์ประสาท
- เลเยอร์เอาท์พุต, ซึ่งประกอบด้วย 1 หรือเซลล์ประสาทจำนวนหนึ่ง, ซึ่งมีผลผลิตเป็นผลผลิตของชุมชน.
โหนดทั้งหมดของเลเยอร์ที่อยู่ติดกันเชื่อมต่อถึงกัน. การเชื่อมต่อเหล่านี้เรียกว่า ไซแนปส์. แต่ละไซแนปส์มีค่าสัมประสิทธิ์สเกลที่กำหนด, โดยที่ข้อมูลที่เผยแพร่โดยวิธีไซแนปส์จะถูกคูณ. ค่าสัมประสิทธิ์มาตราส่วนเหล่านี้เรียกว่าน้ำหนัก (ว[ฉัน][เจ][เค]). ในก โครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนล่วงหน้า (FFNN) ข้อมูลถูกเผยแพร่จากอินพุตไปยังเอาต์พุต. นี่คือตัวอย่างของ FFNN ที่มีเลเยอร์ป้อนหนึ่งเลเยอร์, หนึ่งเลเยอร์เอาต์พุตและเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่สองชั้น:
รูปภาพที่เชื่อมต่อ (คลิกเพื่อขยาย)
โทโพโลยีของ FFNN มักจะใช้คำย่อดังนี้: <# ของอินพุต> - <# ของเซลล์ประสาทภายในชั้นที่ซ่อนอยู่ชั้นแรก> - <# ของเซลล์ประสาทภายในชั้นซ่อนที่สอง> -...- <# ของเอาท์พุท>. ชุมชนข้างต้นอาจเรียกได้ว่าเป็น 4-3-3-1 ชุมชน.
ข้อมูลถูกประมวลผลโดยเซลล์ประสาทในสองขั้นตอน, ได้รับการพิสูจน์อย่างสอดคล้องกันทั่วทั้งวงกลมด้วยสัญญาณผลรวมและสัญญาณสเต็ป:
- ข้อมูลนำเข้าทั้งหมดจะคูณด้วยน้ำหนักที่เกี่ยวข้องและหาผลรวม
- ผลรวมที่ตามมาจะถูกประมวลผลโดยเซลล์ประสาท ดำเนินการเปิดใช้งาน, ซึ่งเอาท์พุตคือเอาท์พุตของเซลล์ประสาท.
เป็นการดำเนินการกระตุ้นการทำงานของเซลล์ประสาทที่ทำให้โมเดลชุมชนประสาทมีความไม่เป็นเชิงเส้น. โดยที่ไม่มีมัน, ไม่มีแรงจูงใจที่จะมีชั้นที่ซ่อนอยู่, และชุมชนประสาทกลายเป็นการถดถอยอัตโนมัติเชิงเส้น (เออาร์) นางแบบ.
JP ฉันไม่สามารถให้ความช่วยเหลือเช่นการเขียนโค้ดได้ (พร้อมด้วยรหัสการจัดหา) และบริการแก้ไขปัญหา. สำหรับตอนนี้, เป็นไปได้ที่คุณจะใช้ตัวบ่งชี้นี้ตราบใดที่คุณมีข้อมูล/ความสามารถในการใช้ตัวบ่งชี้ TDI มาตรฐาน. คุณสามารถควบคุมพารามิเตอร์/การตั้งค่าเพิ่มเติมได้ตามที่คุณเลือก.
☢ โดยวิธีการที่, ไม่มีสิ่งใดรับประกันว่าตัวบ่งชี้เหล่านี้ทำงานได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่มีข้อผิดพลาด. ดังนั้น, ใช้ในภัยคุกคามส่วนบุคคลของคุณ; ฉันไม่รับผิดชอบทางกฎหมายต่อความเสียหายของระบบ, การสูญเสียทางการเงินและแม้กระทั่งการขาดชีวิต.
รูปภาพที่เชื่อมต่อ (คลิกเพื่อขยาย)
เพิ่มวันที่: 06:24 น | วันอังคาร, 12 มิถุนายน 2018 | เวลามาตรฐานกรีนิช (GMT)