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Neural Netzwerk-HMA & 迪斯曼公司
- 十月 11, 2018
- 發表者: 外匯維基團隊
- 類別: Wiki-Handelssysteme
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"Neuronales Netzwerk-Rumpf Übertragung common (HMA) & Abweichung-skalierte überTragung common (迪斯曼公司)-☛ nutzt den HMA-Algorithmus, aber diese ist eine Variation von Low-lag bis Null-Rückstand, nach der... mit dem nächsten verschmolzen: ↓ ☛ Jurik-Filter/Glättung und kundenspezifische MA-Sorten ☛ gemischt mit abweichender überTragung GemeinSamen Algorithmus ☛ höhere & größte Methode (höhere & APB-Berechnung) beachten Sie: größter Einsatz mit Volumina -
Neuronales Netzwerk-HMA
※ Neuronale Netzwerk-Rumpf Übertragung gemeinsamen ※ ☛ Jurik Filter/Glättung und kundenspezifische MA sortiert nach Mladen ☛ höhere und größte Formulierung (höhere & Fahndung Berechnung) ☛ nutzt Rumpf MA (von Allan Hull) jedoch ist dies eine Variation von niedrigen Verzögerung auf NULL lag ☛ größte US e mit Volumen auf fundamental Chart Indikator-vorteilhaft für Indikator Set