Нейронная сеть-HMA

0
(0)
※ Нейронной сети-корпус передачи общих ※ ☛ Jurik фильтры/сглаживание и настроить Ма сорта по Младен ☛ высший и величайший формулировка (высшее и розыска) ☛ делает использование Халл мА (Аллан Халл) Однако это один вариант от низкого отставания к нулю отставание ☛ величайших нас e с объемами на фундаментальном индикаторе диаграммы-полезно для индикатора установите/замените движение переходный принцип нейронных сетей: нейронное сообщество является регулируемым манекеном выходов в качестве возможностей входов. Он состоит из нескольких слоев:
  1. Введите слой, который состоит из ввода знаний
  2. скрытый слой, который состоит из обработки узлов, называемых нейронами
  3. выходной слой, который состоит из 1 или нескольких нейронов, чьи выходы являются результатами сообщества.

Все узлы смежных слоев взаимосвязаны. Эти соединения называются синапсами. Каждый синапс имеет присвоенный коэффициент масштабирования, с помощью которого умножается информация, распространяемая путем синапса. Эти коэффициенты масштабирования называются весами (w [Saya] [J] [k]). В нейронной сети с опережением питания (ффнн) информация распространяется от входных данных к выходам. Прямо здесь находится экземпляр ффнн с одним входным слоем, одним выходным слоем и двумя скрытыми слоями:

Подключенный рисунок (нажмите, чтобы увеличить)

Топология ффнн обычно сокращается следующим образом: < # of inputs >-< # нейронов в первом скрытом слое >-< # нейронов в течение второго скрытого слоя >-...-< # выходов >. Выше сообщество может быть известно как 4-3-3-1 сообщества. Информация обрабатывается нейронами в два этапа, соответственно доказанная по всему кругу сигналом суммирования и пошаговым сигналом:

  1. Все входы умножаются на соответствующие весовые коэффициенты и суммируются
  2. Последующие суммы обрабатываются нейрона активации выполнить, чей выход нейронов выход.

Это нейрона активации выполнить, что обеспечивает нелинейность нейронных сообщества манекена. С вне оно, не будет такой вещи как повод иметь спрятанные слои, и нейронное сообщество превращается в линейный Auto-регрессивный (AR) манекен. ☝ Я не могу представить какой-либо помощи, как кодирование (вместе с кодом поставки) и устранение неполадок службы. В настоящее время, вполне возможно, вы будете использовать этот индикатор до тех пор, как вы вооружены с данными/талант способ использовать стандартный индикатор TDI. Вы можете дополнительно регулировать параметры/настройки, основанные главным образом в вашем выборе. ☢ Кстати, в котором, есть не гарантирует, что эти индикаторы работают полностью или с ошибками. Поэтому, используйте на вашу индивидуальную угрозу; Я не имею права на юридическую ответственность за системный ущерб, денежные потери и даже недостаток жизни.

Подключенный рисунок (нажмите, чтобы увеличить)
Нажмите, чтобы увеличить имя: EURUSD. jpg размер: 84 KB

Дата добавления: 06:24 PM | Вторник, 12 июня 2018 | Время по Гринвичу (waktu Greenwich)

Подключенный файл
Тип файла: ZIP Неурал-нетворк_хулл-ма_журик. ritsleting 128 KB | скачали 64

Betapa bermanfaatnya postingan ini?

Klik pada bintang untuk menilainya!

Penilaian rata-rata 0 / 5. Penghitungan suara: 0

Tidak ada suara sejauh ini! Jadilah orang pertama yang menilai postingan ini.

Kami mohon maaf karena postingan ini tidak bermanfaat bagi Anda!

Mari kita perbaiki postingan ini!

Beri tahu kami bagaimana kami dapat meningkatkan postingan ini?



Pengarang: Tim Wiki Forex
Kami adalah tim Trader Forex yang sangat berpengalaman [2000-2023] yang berdedikasi untuk menjalani hidup dengan cara kita sendiri. Tujuan utama kami adalah untuk mencapai kemandirian dan kebebasan finansial, dan kami telah mengejar pendidikan mandiri dan memperoleh pengalaman luas di pasar Forex sebagai sarana kami untuk mencapai gaya hidup mandiri.