Нейронная сеть-HMA

0
(0)
※ Нейронной сети-корпус передачи общих ※ ☛ Jurik фильтры/сглаживание и настроить Ма сорта по Младен ☛ высший и величайший формулировка (высшее и розыска) ☛ делает использование Халл мА (Аллан Халл) Однако это один вариант от низкого отставания к нулю отставание ☛ величайших нас e с объемами на фундаментальном индикаторе диаграммы-полезно для индикатора установите/замените движение переходный принцип нейронных сетей: нейронное сообщество является регулируемым манекеном выходов в качестве возможностей входов. Он состоит из нескольких слоев:
  1. Введите слой, который состоит из ввода знаний
  2. скрытый слой, который состоит из обработки узлов, называемых нейронами
  3. выходной слой, который состоит из 1 или нескольких нейронов, чьи выходы являются результатами сообщества.

Все узлы смежных слоев взаимосвязаны. Эти соединения называются синапсами. Каждый синапс имеет присвоенный коэффициент масштабирования, с помощью которого умножается информация, распространяемая путем синапса. Эти коэффициенты масштабирования называются весами (w [나] [j] [케이]). В нейронной сети с опережением питания (ффнн) информация распространяется от входных данных к выходам. Прямо здесь находится экземпляр ффнн с одним входным слоем, одним выходным слоем и двумя скрытыми слоями:

Подключенный рисунок (нажмите, чтобы увеличить)

Топология ффнн обычно сокращается следующим образом: < # of inputs >-< # нейронов в первом скрытом слое >-< # нейронов в течение второго скрытого слоя >-...-< # выходов >. Выше сообщество может быть известно как 4-3-3-1 сообщества. Информация обрабатывается нейронами в два этапа, соответственно доказанная по всему кругу сигналом суммирования и пошаговым сигналом:

  1. Все входы умножаются на соответствующие весовые коэффициенты и суммируются
  2. Последующие суммы обрабатываются нейрона активации выполнить, чей выход нейронов выход.

Это нейрона активации выполнить, что обеспечивает нелинейность нейронных сообщества манекена. С вне оно, не будет такой вещи как повод иметь спрятанные слои, и нейронное сообщество превращается в линейный Auto-регрессивный (AR) манекен. ☝ Я не могу представить какой-либо помощи, как кодирование (вместе с кодом поставки) и устранение неполадок службы. В настоящее время, вполне возможно, вы будете использовать этот индикатор до тех пор, как вы вооружены с данными/талант способ использовать стандартный индикатор TDI. Вы можете дополнительно регулировать параметры/настройки, основанные главным образом в вашем выборе. ☢ Кстати, в котором, есть не гарантирует, что эти индикаторы работают полностью или с ошибками. Поэтому, используйте на вашу индивидуальную угрозу; Я не имею права на юридическую ответственность за системный ущерб, денежные потери и даже недостаток жизни.

Подключенный рисунок (нажмите, чтобы увеличить)
Нажмите, чтобы увеличить имя: EURUSD. jpg размер: 84 KB

Дата добавления: 06:24 PM | Вторник, 12 июня 2018 | Время по Гринвичу (그리니치 표준시)

Подключенный файл
Тип файла: ZIP Неурал-нетворк_хулл-ма_журик. 지퍼 128 KB | скачали 64

이 게시물이 얼마나 유용했나요??

평가하려면 별표를 클릭하세요.!

평균 평점 0 / 5. 투표수: 0

현재까지 투표가 없습니다! 이 게시물을 가장 먼저 평가해 보세요..

이 게시물이 귀하에게 도움이 되지 못했다니 죄송합니다!

이 게시물을 개선해 보겠습니다.!

이 게시물을 개선할 수 있는 방법을 알려주세요.?



작가: 외환 위키 팀
우리는 경험이 풍부한 Forex 트레이더 팀입니다. [2000-2023] 우리 자신의 조건에 따라 삶을 살기 위해 헌신하는 사람들. 우리의 주요 목표는 재정적 독립과 자유를 얻는 것입니다., 우리는 자기 교육을 추구하고 Forex 시장에서 자립 가능한 라이프 스타일을 달성하기 위한 수단으로 광범위한 경험을 얻었습니다..