Pendekatan Forex Channel-to-pivot 2017

Sebagai penghargaan kepada banyak idea dan pandangan yang saya kumpulkan daripada forum ini, I'd like to share an approach that is serving me well. Sebelum menjelaskan pendekatan, biar saya jelas: walaupun saya telah membangunkan/mengkodkan semua alat yang diperlukan oleh saya sendiri dan ia tersedia dengan mudah, Saya tidak berniat untuk berkongsi (mahupun sokongan) mereka, so don't bother asking me for them. I'd be going into all their relevant inner workings, jadi jika ada sesiapa yang berminat untuk meneruskan pendekatan tersebut, ia sepatutnya mudah untuk menghasilkan semula mereka.

Konteks Perdagangan
Saya menggunakan gabungan pengiraan regresi pada pasangan mata wang dan indeks berkaitan untuk mendapatkan bias arah keseluruhan, ke mana pasangan itu menuju (=trend). Saya amat sedar tentang watak siri masa yang tidak pegun dan nilai statistik yang boleh dipersoalkan yang diperoleh daripadanya. Namun begitu, ia sentiasa menjadi persepsi kita berdagang, dan oleh itu saluran regresi tersebut membantu saya membina saluran saya.

Saya membina penunjuk untuk setiap satu 8 indeks mata wang dari bar sifar hingga 1440 di atas 60 carta min (=3 bulan). Formula untuk indeks usd terkenal: usd= ((USDCAD*USDCHF*USDJPY)/ (AUDUSD*GBPUSD*NZDUSD*EURUSD))^1/8. Untuk indeks aud ialah aud=usd*AUDUSD, untuk cad=USD/USDCAD, dan lain-lain.

It further derives the temporary "optimal" (dari segi varians) saiz sampel (daripada bar) secara lelaran. Ini dilakukan dengan menjalankan regresi linear dan menjejaki pekali variasi NCV yang dinormalisasi (i.e. (StdError/Min) / (Sample size - 1)^ 1/2 daripada semua 1440 sampel setiap indeks bermula dengan minimum 72 (=3 hari). Algo akan melekat dengan saiz sampel dengan NCV terkecil. The consequence is that each currency index ends up with an individually optimized sample size rather than applying the same "look-back period" across all of them.

The third and last step is then to run the same iterations of regressions across the traded currency pairs and compare the resulting biases with the ones of the relevant indices - cth. Bincang CHFJPY dengan berat sebelah CHF dan JPY. Jika mereka semua sejajar, cth. JPY naik (=kuat), CHF turun (=lemah) dan CHFJPY turun, Saya hanya ingin membuat pesanan jualan.

lihat lampiran

entri
Untuk penyertaan (dan keluar) Saya memilih penunjuk pangsi lurus ke hadapan yang menunjukkan Pivot, Tahap S1-2 dan R1-2. Anda boleh membuat pesanan belum selesai pada tahap di atas (dalam kes berat sebelah pendek) atau di bawah (dalam kes berat sebelah panjang) harga semasa, tetapi mereka harus sama ada hampir dengan barisan yang paling sesuai (LBF) or better in pull-back zones - i.e. di atas LBF untuk seluar pendek dan sebaliknya untuk labuh. Sekiranya tahap kemasukan tidak dijarakkan sama rata, Saya mungkin mengikuti S/R sebelumnya secara manual untuk mencapainya. Saya lebih suka pengedaran genap untuk mengelakkan meletakkan terlalu banyak berat pada satu tahap dalam saluran.

Keluar
Serupa dengan entri, Saya akan memilih tahap pangsi untuk keluar, juga. Sasaran yang berkaitan hendaklah berada di/bawah LBF untuk seluar pendek dan sebaliknya untuk long bergantung pada keberanian anda untuk memegang dagangan. Setelah kedudukan keseluruhan (=berkumpulan pesanan) dalam keuntungan anda boleh meletakkan henti rugi pulang modal, jika kamu suka. Saya biasanya melakukan ini, apabila saya perlu menjauh dari komputer. I don't trail individual orders and aim to close swarms during one trading session to benefit from higher balances for the next opportunity.

Pengurusan Risiko
The regressions and their standard errors give me a reasonable gauge for lot sizing - i.e. ralat std daripada 15 pips, modal sebanyak 10,000 dan tetapan daripada 0.5% akan mengakibatkan 0.33 banyak atau 3.30 dolar setiap pip pada akaun saya. I don't use stops but average-in with the same lot size, kerana saya berdagang bias saluran dengan beberapa perkaitan statistik sementara. Tidak ada kebenaran tunggal tentang arah, tetapi perkaitan ganjil tahap pangsi, harga purata kumpulan pesanan dan pendedahan risiko berterusan. Dengan mengandaikan situasi yang tidak mungkin a 6 bergerak sigma (=anjakan selari yang besar dalam saiz keseluruhan saluran) dari entri pertama dengan 5 lebih banyak penyertaan semula, you'd be facing an overall negative float of 0.5%*(6*7)/2=10.5%. Memandangkan saya menjejaki setiap pesanan secara individu, that's when I'd close that particular order with a loss of 3%. Melainkan terdapat jenis peristiwa Brexit atau SNB unpeg dengan anjakan tektonik yang berkekalan, biasanya terdapat kemeruapan yang cukup untuk melepaskan kerumunan dalam masa beberapa hari pada maksimum. I'd like to stress here, that I'm deliberately trading with more risk than others, because I'm in it to generate continuous income.

I'd be glad to answer your questions.